NYPD considera usar IA en cámaras del metro para detectar armas de fuego

NYPD considera usar IA en cámaras del metro para detectar armas de fuego
El Departamento de Policía de Nueva York (NYPD) está evaluando la posibilidad de implementar tecnología avanzada que integra Inteligencia Artificial (IA) en las cámaras de seguridad del sistema de transporte subterráneo de la ciudad. El propósito es detectar armas de fuego en tiempo real como respuesta a los recientes episodios de violencia en el transporte público, con el objetivo de prevenir futuros ataques antes de que ocurran.

Kaz Daughtry, Comisionado Auxiliar del NYPD, reveló en una entrevista con NY1 que esta tecnología permitiría utilizar las cámaras de videovigilancia existentes en el metro para identificar la presencia de armas. El sistema enviaría una alerta inmediata a las autoridades al detectar un objeto peligroso, posibilitando una respuesta rápida ante posibles amenazas.

Aunque el NYPD aún no ha establecido un cronograma definitivo para la adopción de esta tecnología, continúa evaluando las opciones disponibles en el mercado.

IA para reconocer armas de fuego

El funcionamiento de la IA se basa en algoritmos específicamente entrenados para reconocer la forma de las armas de fuego una vez desenfundadas. Sin embargo, el sistema presenta limitaciones, ya que no puede detectar armas ocultas en bolsos o debajo de la ropa.

ZeroEyes, una empresa con sede en Filadelfia que desarrolla este software, destaca que el objetivo es generar una alerta «antes del primer disparo». Una vez que el software identifica un arma, analistas de la empresa evalúan la situación en tiempo real y notifican directamente a las autoridades, proporcionando detalles como la imagen del sospechoso, la ubicación exacta y el momento del avistamiento.

Esta tecnología no solo busca agilizar la intervención de las fuerzas de seguridad, sino también mejorar la gestión de la escena del crimen una vez que las autoridades llegan al lugar.

A pesar del potencial de esta solución, existen preocupaciones sobre su efectividad y la posibilidad de que los delincuentes encuentren formas de evadir la detección. Además, la calidad de las cámaras de vigilancia actuales en el metro de Nueva York se considera «extremadamente subestándar», lo que podría limitar la capacidad del sistema para identificar con precisión las armas de fuego.

El despliegue de esta tecnología, previsto para ser probado en 2023, enfrenta el desafío de equilibrar la seguridad pública con la precisión del sistema para minimizar falsos positivos y negativos, asegurando que las cámaras solo se activen ante amenazas reales y contribuyan efectivamente a prevenir actos de violencia en el sistema de transporte público de Nueva York.

Fuente Infobae

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